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双模型协作架构
决策大模型（如 GLM-4.7）+ 视觉小模型（AutoGLM-Phone）：大模型负责规划与纠错，小模型负责观察与执行，适合更复杂、更长流程的任务。
- 🧠 决策层：任务理解 / 步骤规划 / 异常纠错
- 👁️ 执行层：识别界面元素并点击/滑动/输入完成操作
- 🔄 运行方式：规划 → 执行 → 反馈；必要时自动重规划
模式选择（Thinking Mode）：TURBO（更省更快，推荐常规流程）/ DEEP（更稳，适合复杂任务）/ FAST（更快，适合轻量任务）。
分层代理
分层代理（Layered Agent） 是更“严格”的两层结构：规划层专注任务拆解与多轮推理，执行层专注观察与操作。规划层会通过工具调用（可在界面中看到每次调用与结果）来驱动执行层完成一个个原子子任务，便于边执行边调整策略，适合需要多轮交互/推理的高级任务。